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AI助力抗擊疫情,看未來人工智能發展趨勢

編輯:云和數據 日期:2020-02-25 15:43

有人說疫情之下,幾乎所有企業都將迎來充滿困難和挑戰的2020年。與其怨聲載道,不如拿出迎難而上的勇氣,疫情過后,社會必將重新審視科技的價值和企業的社會責任。如今,在這場新型冠狀病毒感染的肺炎疫情防控戰之中,快速體溫檢測、大數據防控、接診問診、機器人接待等產品大顯身手,使得以人工智能為代表的前沿科技發揮了不容小覷的力量。

人工智能在抗擊新冠肺炎疫情方面大顯身手

與時間賽跑,與病毒較量,人工智能在疾病診斷、疫情防控等方面大顯身手。

在防止病毒傳播方面,無人機、無人車、人臉識別和體溫遠距離測量機器等人工智能設備在疫情移動巡檢和宣傳、高污染區物品配送、流動人員管控等環節得到了大規模應用,為阻斷病毒傳播提供了技術支撐。

在病毒檢測和藥物研發方面,互聯網企業開放人工智能算法和算力,助力醫療機構病毒基因測序、新藥研發、蛋白篩選等工作,加速了病毒識別和治療藥物研發。

抗擊新冠肺炎疫情的關鍵是阻斷病毒擴散。人工智能可以替代人類從事較為復雜的工作,并且對病毒免疫,對減少人員密切接觸和病毒傳播機會具有天然優勢,使得人工智能在此次疫情中發揮了很大的作用。

新冠肺炎疫情下人工智能面臨的挑戰與機遇

由于當前疫情環境的特殊性,人工智能技術的應用也面臨一些挑戰。雖然人工智能的替代人力特性高度契合疫情防控在減少人員接觸方面的需要,但目前來看許多人工智能技術的成熟度不足,要實現對專業服務人員的完美替代還面臨很多技術瓶頸和規制障礙。

近期已經有不少服務機器人投身疫情一線,無人配送車也在一些城市小范圍試點。但是人工智能技術應用還存在眾多條件限制,需要進一步完善技術,提高人工智能技術應用體驗。

疫情帶給人工智能的不只是應對和挑戰,還將是機遇和發展風向。這次疫情為人工智能應用提供了試驗田,不僅提供了實際應用展示平臺,也培育了用戶的應用習慣,這些都會為人工智能日后普及應用提供極為有利的促進因素,加速某些人工智能應用的推廣普及。

可以說,此次疫情無疑極大刺激了無人化需求,將促使人工智能技術加速實現商業化落地。

在這場疫情中,人工智能在疫情防控方面為人們帶來了很大的便利。人工智能的應用,也讓人們逐漸認識到,這項技術不再是冷冰冰的技術名詞,而是真正有溫度,可以改善人們生活的工具。未來,人工智能也將會繼續創新發展,為人們的生活提供更加便利的技術與應用。

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